热门专业 | 美国数据科学专业TOP10名校推荐~

随着科技的快速发展，每天每时每刻都有大量数据被产生和存储下来。如何才能把这些数据变成有用的信息价值被人类所利用，就会通过一系列的收集、统计、整理、分析、挖掘等方法和技术来实现整个过程。而这个专业就是数据科学专业。

数据科学专业，包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多个学科。而随着大数据时代的到来，数据科学专业也为各个领域带来了新的改革。

美国数据科学TOP10名校推荐~

1、斯坦福大学Stanford University

斯坦福大学（Stanford University），全名小利兰·斯坦福大学（Leland Stanford Junior University），简称“斯坦福”，位于美国加州旧金山湾区南部帕罗奥多市境内，临近高科技园区硅谷（Silicon Valley），是世界著名私立研究型大学。

斯坦福的大名就不赘述了，其信息管理与分析分支涵盖了当今最前沿的数据库与信息管理系统技术，并教授最先进的海量数据挖掘方法。

该项目的学生就业十分便利、抢手，比如每年都有大量学生进入亚马逊(Amazon)的EC2云计算平台处理大规模运算。

2、加州大学伯克利分校University of California,Berkeley

加利福尼亚大学伯克利分校（University of California,Berkeley），简称伯克利，坐落在美国旧金山湾区的伯克利市，是世界最顶尖的公立研究型大学之一。

作为世界最重要的研究及教学中心之一，其在物理、化学、计算机科学、工程学、经济学、法学等诸多领域均位列世界前十。

两个相关的学位项目：数据科学工程硕士Master of Engineering(concentration in Data Science)，信息与数据科学硕士Master of Information and Data Science(MIDS)。

伯克利的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。

3、卡耐基梅隆大学Carnegie Mellon University

卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University），简称CMU，坐落在美国宾夕法尼亚州的匹兹堡，是一所拥有13,600名在校学生和1,423名教职及科研人员的世界顶尖学府，美国25所新常春藤盟校之一。

该校有两个相关硕士项目，信息技术硕士(Master of Science in Information Technology)和管理信息系统硕士(Master of Information Systems Management)。

卡内基梅隆大学的计算机科学专业排名在全美数一数二，与斯坦福、麻省理工起名，其数据分析与处理技术也名列前茅。本校的硕士项目有三个核心方向可供学生选择：商务智能、数据分析、信息技术。

4.哥伦比亚大学Columbia University

哥伦比亚大学，正式名称为纽约市哥伦比亚大学（Columbia University in the City of New York），简称为哥大，是一所位于美国纽约曼哈顿的世界顶级私立研究型大学，为美国大学协会的十四所创始院校之一，常春藤盟校之一。

哥伦比亚大学有一个世界顶尖的大数据科学与工程研究室(Institute for Data Sciences and Engineering)，学生在此参与实验与科研项目。

5、纽约大学New York University

纽约大学（New York University），简称NYU，建立于1831年，由时任美国财政部长艾伯特·加勒廷创建，是一所位于美国纽约市的世界顶尖私立研究型大学，全美办学规模最大的私立名校之一。

纽约大学在哲学、数学、医学、会计与金融、法律、表演艺术、计算机科学等多个学科拥有世界顶尖的学术资源，研究生院享有极高声誉。

纽约大学的商业分析项目旨在培养学生成为基于数据分析与决策的领导者，学员在一年制学习当中会有机会去其他国家的教学场所学习(比如2016年的一个教学地点在上海)，全程分五个学习阶段。

6、西北大学Northwestern University

西北大学（Northwestern University），创立于1851年，坐落于美国伊利诺伊州东北部城市埃文斯顿，是一所顶尖私立研究型大学，十大联盟创始成员和美国大学协会成员。

西北大学以严格录取出名，其录取中国留学生录取率低于1%，尤其是中国本科生以及每年获得全额奖学金博士研究生录取的中国留学生。

7、弗吉尼亚大学University of Virginia

文章来源：《系统科学学报》 网址: http://www.xtkxxb.cn/zonghexinwen/2021/1014/691.html